AI人工智慧正在改變你我的醫療行為
2021-01-07 14:39 聯合新聞網 / 常春月刊
本文摘自《常春月刊》454期
文/鍾碧芳
近來,數位科技正逐步與醫療緊密結合,試圖將人工智慧的發展應用在醫療上,這在21世紀第二個十年當中是最被看重的一環;經過多年的應用測試下,如何透過人工智慧讓醫療變得更安全、錯誤更少、更精準,又能在最短時間內處理並解決病人的資訊,讓醫療效果更高、費用更低廉,是所有醫療領域最迫切得到的理想目標。
臺北醫學大學附設醫院(以下簡稱北醫)近年在院長陳瑞杰的領導下,積極導入智慧醫院,他認為在進行人工智慧前,全院數位化是必經過程。「這幾年北醫團隊在數位化的建置上已經趨於完整,無論從掛號、報到、繳費、加護病房,甚至到給藥系統等,都可見人工智慧(AI)的蹤跡,能提升整體醫療服務與照護品質。」
動脈取血栓,延長腦中風黃金救援時間
數據是人工智慧很重要的基礎,透過技術能達到過去做不到的部分,陳瑞杰舉北醫的急救為例,以前腦中風的患者必須要搶在6小時內注射靜脈血栓溶解劑;但在數位化後有了革新,現在可以擴大到在24小時動脈取栓治療,等於是用更科學的方法找到更好的治療成效。
北醫所運用的是以電腦斷層或核磁共振影像,加上電腦自動分析軟體(RAPID)來了解病患的腦中風狀態,依此得知患者腦內壞掉組織後的存活機率,如阻塞的範圍、大小等預測。這彌補了過去光靠時間來判定病患狀況,讓醫學治療的路徑產生改變,在北醫,這樣的案例已經執行了50多例,成效良好。
重症照護平台,提早預測敗血症機率
而由北醫自行研發的「TED- ICU AI重症照護平台」,則能自動蒐集、整合、分析重症病患的生理數據,讓醫師與護理人員能即時掌握各項病歷資訊,這不但能省去醫護人員填寫資料的時間,讓醫療團隊更有效率專注於照護工作,透過大數據的分析與AI演算模型平台的建立,還可計算病人得到敗血症的機率。
陳瑞杰表示,對於加護病房內常見的幻覺性疾病「譫妄症」,也能提出預測及解決方法,達到及早發現提早給藥,舒緩病患的不安,也能降低死亡率。
智慧藥盒,安心用藥零風險
當然,AI技術運用的範圍不只限於醫院端,於病人端同樣也能得到好處。陳瑞杰說,北醫於2018年底所引進的智慧藥盒,是專門為慢性病與長者量身打造,對慢性病患或長期獨居的長者,智慧藥盒能提供很大的幫助。
北醫的智慧藥盒系統能存放400種以上不同的藥物,各自有其專屬的RFID,當機器收到病患用藥資訊之後,會將正確藥品掉落在藥盒之中,再利用影像辨識系統,依據藥品的大小、形狀、色澤與反光度等資訊進行比對後再進行包裝,接著再由專任藥師進行複驗,可達分錯藥的零風險。
智慧藥櫃,提升藥品管理效率
此外,在醫療照護方面,北醫也打造了智能藥品庫存管理系統。陳瑞杰指出,目前北醫的智慧藥櫃與自動化藥局能夠清點全院的藥物,無論是加護病房或全院一般病房內,都全面建置智慧藥櫃(ADC),能依照醫囑與藥師覆核後,給藥時由護理師直接到病房藥櫃就能取藥。
這讓取藥變得更為精準,能減少人員的疏失,讓拿錯藥的機率降低為零,同時也因為將常用的藥物做了分類,清點藥物時,也能達到百分之百的準確,庫存可降到最低,不只精簡流程,也節省了每月的盤點人力。
數位治療需達到精準預防的效果
隨著大數據的整合日趨重要,過去許多疾病必須花時間找答案,現在已能透過數位治療加以實踐,就像過去認為高血壓的藥物必須一天照三餐吃,但經過資料收整研究後發現,一天吃一顆,效果一樣好,加上不會忘記,用藥順從度提高;但是每天一次是早上或晚上吃比較好,某些藥物如中風、血壓藥,若能放在晚上吃,不僅藥量可以減少,效果也比白天吃來得好。
陳瑞杰認為,雖然目前國內人工智慧仍處於研究與開發階段,醫院端運用最多的仍在於X光影像處理與加護病房等,但要真正達到精準醫療,進而提升到預防醫學上,仍必須要收集更多的資料。
比如預測癌症的發生,必須要思考病患的基因與環境表現,他形容這兩者就像命與運;醫院端需要靠病患提供生活端的資料,唯有收集的資料正確,才能得知藥物對病患的使用效果。
而這些都是數位化與人工智慧結合後,能看到對病患端的好處,當然在醫院端方面,也因為數位化後,不只醫療供給、醫療服務或治療上都會越來越精準,再往上提升,自然就能做到精準預防。
數位孿生概念,是智慧醫療的願景
不過陳瑞杰感嘆,目前雖然科技進步,但對於人工智慧所需要的數據端資料收集與應用上,仍有很長的路要走,不僅是法規、資安、隱私等問題都有待克服。到目前為止,人工智慧在智慧醫療的應用仍限於輔助工具,如何將醫界與病患的資料作串聯與系統性的應用,仍是最大的難題。
他提及,軟體工程師、PTT創辦人杜奕瑾董事長所推行的聯邦式學習,或許是很好的思考方向,不但能將去中心化的醫療資料與數據有效串連,也能給予醫療足夠的AI資料應用,同時又能保有醫院本體的資料自主性。
此外,他認為未來人工智慧結合智慧醫療的願景,應該會朝著「數位孿生」(digital twin)的概念走,白話一點說,就是能在茫茫人海中找到跟自己很像的孿生兄弟姊妹,幫助自己看到未來的樣貌,或疾病的過程,提供自己老年後的參考。但一切都必須有數據,累積的越多,自然就更準確。
未來,人工智慧與智慧醫療結合將有無限可能,不過陳瑞杰認為現階段最重要的是,如今北醫已經將手邊的資源做最大的利用,畢竟醫院的價值與品質同樣重要,而數位化、人工智慧都是工具,用來達成全人醫療為核心的目標,如何做到「視病猶己」才是目前最需要努力的方向。
資料來源:https://udn.com/news/story/7016/5155255?fbclid=IwAR2cH3OfnaDPpuR0Y43YltxyJNcPbAxKDbMdAwCBixIemq6FfbX8vGP89dw
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加拿大旅記,疫情見聞
上週五才分享了加拿大COVID-19病例數追上臺灣,不到一週,已約為臺灣三倍。
我每日觀看加拿大新聞Global news、CBC、加拿大政府的COVID-19網站、Reddit鄉民討論,也看臺灣的媒體、PTT各路鄉民討論、與我的社群媒體同溫層分享,讓我彙整一下這兩天比較大的變化。
一、加拿大最新病例數:
👉安大略59,已出現院內感染,今日新增一baby病例。
👉卑詩省53,1死,已出現2起療養院內感染、2起社區感染正在調查中。
👉亞伯達19,今天出現最小baby病例在daycare。
👉魁北克13
👉SK 1
👉MB 3
👉NB 1
👉撤僑檢疫區 1,來自至尊公主郵輪。
加拿大原本各省實驗室初驗後,要送國家實驗室複驗才算確診。繼安大略、卑詩省、亞伯達被授權並且有能力完成初驗、複驗後,今天宣布各省和地區已都可完成初驗與複驗,並且各地增設檢驗站。加拿大有六個時區,加上各省每日公布時間不同,聯邦彙整病例數大約會有半日至一日的落差。
二、海外旅遊規定變化:
沒有禁止入境措施,但航班大減,機場冷清。
加拿大政府強烈呼籲
▪️不要搭乘郵輪。
▪️不要前往疫情嚴重地區。
▪️不要參加國際研討會或大型國際活動。
並且要求所有旅客遵守以下規定:
👉第三級旅遊警示國家,包括中國、義大利、伊朗,應避免非必要旅行,如果回來,必須居家隔離14天,落地24小時內必須聯絡防疫專線,待在家裡,持續注意有無症狀。
👉「所有」旅行回來的人,都必須自主健康管理14天,避免接觸人群,注意有無症狀。若有症狀,撥打防疫專線。
👉防疫專線大部分為811,部分省份不同,詳:
https://bit.ly/2Wa1TyO
👉旅遊警示分級,詳:
https://bit.ly/2w0P7ba
三、防疫物資:
▪️口罩不用說,到處都買不到。但是買得到香港抗爭用的那種防毒面罩。
▪️這裡的人還是不戴口罩(也買不到了)、不量體溫。
▪️消毒酒精開始短缺,我前幾天終於買到了我們城裡最大藥局的庫存裡最後一罐消毒酒精。(嗚嗚感謝老天保佑)其他消毒用品不好買,要跑個兩三家,但還買得到。
四、衛生紙之亂
衛生紙之亂到處發生。
溫哥華的Costco只要進貨,一天內就會被搬空。
連我們這個不到三十萬人的城市的Walmart也被搬光衛生紙。
五、其他
1.加拿大總理Justin Trudeau和太太Sophie Gregoire Trudeau正在居家隔離中,太太有症狀並於週四晚間確診。
2.加拿大金曲獎原訂本週日舉行,週四上午宣布取消。
3.冰球聯盟NHL和足球聯盟NFL都取消本季賽事。
冰球被取消後,加拿大人這時才知道疫情的嚴峻。
有人開玩笑表示:
『「什麼?我們的冰球被取消了?!」
大家開始拚命,幾小時後⋯⋯
「我們的疫苗已經進入實驗階段。」』
4.聯邦已備好10億防疫預算。
5.溫哥華已有學校開始停課。
6.魁北克禁止250人以上室內活動。
7.安大略所有公立學校關閉兩週。
8.卑詩省強烈建議取消「所有」非必要的出國行程,包括美國,回國後居家隔離14天,此外也呼籲取消250人以上聚會活動。
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【沒能實現的高雄智慧治理,在防疫中發光】
前年,陳其邁 Chen Chi-Mai 在高雄市長的競選期間,提出「#智慧城市」政見,包含「AI發展」,「工業4.0」等內容,期間,也曾請教PTT創辦人杜奕瑾(大林蒲人)等產業人士。然而,在選舉期間卻遭到韓粉圍攻,最多的意見是「高雄沒有條件」等等。
相對的,韓國瑜主推的「水果賣出去、中國客進來」等經濟政策,雖被吹捧上天,但實際證明,加起來約佔高雄產業產值約2%的農漁業與旅宿餐飲業,對推動高雄經濟轉型,就像用手推F1賽車在賽道上跑一樣,不但沒讓高雄發大財,還造成一年後高雄經濟遠遠落後台灣其他區域,反轉重挫。
而陳其邁進入內閣後,他把過去為了競選高雄市長的各種準備,運用在國家治理上。蔡英文政府組織的內閣有一特徵:在不用費時改組部會的情況下,進行了任務編組,陳其邁除了副院長外,是首任全國資安長,和首任「數位政委(部長)」唐鳳等人緊密合作,在近期的政府數位化、資訊化上擔當重任。
隨著武漢肺炎從中國入侵全世界,台灣快速的應變,獲得全世界除病毒祖國中國以外的肯定。上週,JAMA(美國醫學會期刊)便刊出史丹佛大學副教授王智弘的文章:〈台灣對新冠肺炎的應變:大數據分析、新科技和主動檢疫〉。文中肯定台灣的「#科技防疫」措施,包含:
1.利用 #大數據分析,在一天內串連健保局、移民署、海關資料庫,依據民眾旅遊史,臨床症狀等提供警訊,便於掌握高風險者。
2.利用 #新科技 如:二維條碼、旅行史、臨床症狀等線上資料,設計入境檢疫電子系統。旅客掃描QR Code進入檢疫系統網站,輸入健康資料,系統根據過去14天的旅行史,立刻對旅客的感染風險分類。航班抵台後,簡訊自動發送健康申報憑證到旅客的手機,讓旅客入境時,即可出示手機憑證畫面,快速通關。對於高危險族群,則利用手機進行追蹤,確保他們在隔離期間待在家中。
3.#主動擴大社區篩檢,針對流感併發重症、但檢驗為流感陰性者重新檢測,也確實抓到確診者。而民眾也可藉由疾管署專線1922,主動通報可疑案件,或詢問防疫對策。
此外,在傳遞訊息、管理邊境、防疫資源如口罩等管理、以及教育與經濟等政策因應上,都令人印象深刻,因而作者以:「台灣的案例,顯示了一個社會要如何快速應對危機,並保護其公民利益」來肯定台灣防疫的成果。
在導入「科技防疫」的過程中,陳其邁在協調整合各部會上扮演了重要角色。例如文中提到的入境大數據檢疫措施,陳其邁在年初就是相關措施的主要協調者,讓台灣早於各國對中港澳旅客進行了嚴格管制。
在防疫物資管理部分,除夕這天,陳其邁就和經濟部長沈榮津開始制定口罩生產與配發控管計畫,並且在農曆過年假期間的會議中,提出禁止出口同時提升自主生產的方案,之後,在唐鳳督導下,和民間軟體工程師合作,快速建立了「口罩地圖」,陳其邁也繼續與唐鳳討論改進實名制口罩發放,提出運用大數據,結合健保資料庫、健保藥局分布,以及這段時間累積資料,分析口罩發放熱點來改進口罩的配售方式。
陳其邁也邀集了醫藥、科技、人工智慧等領域專家,包含他參選市長時就諮詢過的杜奕瑾,來討論新藥生產,快篩試劑,疫苗研發的作為。這些跨領域的專家,進行的合作包含:透過機械學習,進行現有藥物與病毒分子表面結合的模擬篩選,以加速臨床實驗。透過大數據分析,模擬疫情趨勢,協助地方政府落實掌握居家簡易情形。
也就是說,在台灣防疫工作中,陳其邁負責了統籌後勤,以及協調技術人員的重要責任,讓一線的指揮官有情報可讀,有子彈可打,並能做出更精確的判斷。
當然,看到陳其邁運用他念茲在茲的「智慧治理」,妥善分配了各項資源,並達成防疫的「技術升級」;看到他在過年期間仍然天天堅守崗位,並未落跑擅離職守(當然也就不會上演銷假趕回的大動作戲碼)。就不禁令人想起,如果是他選上高雄市長會如何?
至少,現在我們知道智慧城市不是一句口號而已,更知道高雄需要的不是喊喊口號譁眾取寵,而是一位盡心研究家鄉問題,充分做好準備的領導者。
期盼很快的,高雄能真正迎來一位全時全心付出,不會隨便落跑,而是真正了解這座城市,愛著這座城市,有能力改變這座城市的市長!
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[問題] 全球連鎖大藥局與新資生連鎖藥局請益 ; 看板 Pharmacist ; 作者 phacoflu ; 時間 2020-05-12 00:57:24 ; 留言 17則留言,9人參與討論 ; 推噓 8 ( 8推 0噓 9→ ). ... <看更多>
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福德路開一家新資生,招牌之亮根本讓人無法看不到!
忠孝路有大樹2家,其他n家,
藥局利潤高(嗎)
喔對了 那全國電子旁邊的新資生要收嗎(純期待下一家XD)
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